学习工厂

核心玩法是自动化建造与数据闭环。玩家为“猫工”搭建娱乐中心，收集行为数据→送入研究→解锁配方/设备→提高自动化程度→再产生更优数据。循环清晰，但早期节奏偏慢，容易出现“等待时间＞操作时间”。研究树庞大而分叉，资源链多而细碎，管理成本高。信息呈现对新手不算友好：多层级菜单叠加、进度条与阈值提示若即若离，理解“数据质量→模型升级→收益提高”的因果需要时间。与《工厂大亨》类相比，它的“AI解读”提供了独特叙事动机，也牺牲了一部分直观性。整体策略在中期开始成型：如何用有限资源最大化数据多样性与输出效率，成为乐趣所在。

画风清爽，色块区分明确，信息层级可读。3D场景中的猫与厂房动线干净，UI在密集时段仍能定位要点。粒子与特效克制，不会分散决策注意力。性能友好，4GB显存即可维持流畅。音效与音乐偏轻量，配色以白与浅灰为主，视觉疲劳感低，但细节刻画也相对克制。