最近，有玩家在Reddit论坛上表示，在《火箭联盟》的排位赛中遇到了作弊者。虽然在游戏中指责他人作弊很常见，但这次的情况不同。看过视频的玩家都认为，这绝非普通人类玩家能达到的操作水平，而是一个AI机器人。
证据视频
视频显示，作弊者与举报者同队。尽管《火箭联盟》高手众多，但该作弊者的行为与顶尖玩家截然不同。他并非依靠滞空技巧射门，而是以近乎完美的方式躲避对手防守并带球前进。
这种作弊手段确实存在，且在排位赛中日益猖獗。越来越多的作弊者开始使用基于机器学习训练的《火箭联盟》机器人。
RLGym的开发者Aech表示，他们清楚自己的项目可能被滥用，但这并非其本意。实际上，存在一个专注于非作弊用途的机器人开发社区，他们基于RLBot API，在离线或本地锦标赛中进行对战。
RLGym通过改变游戏规则，让开发者能将游戏作为强化学习的训练环境。其核心理念是：不手动编写脚本，而是设定目标（如让球靠近对方球门），让机器人通过数小时的模拟比赛自主学习达成目标。
Aech指出，设计奖励机制本身就是一门艺术。他在论坛上提到，用于作弊的机器学习机器人Nexto开发难度极高，因此不太可能出现大量变体。但他也预测，未来会有比Nexto更强大的机器人出现。
机器人技术本身并不新鲜。Aech透露，最新情况是有人使用了自制工具修改游戏，这些工具不受RLGym或RLBot的在线限制，这正是Nexto能出现在排位赛中的原因。
Aech在接受PC Gamer采访时表示，RLGym很幸运拥有热情包容的社区，不会让作弊者阻碍发展。他们正在采取措施防止机器人被滥用，并期待展示正在开发的激动人心的新项目。
目前，如果玩家匹配到机器人，除了举报和尽力比赛外别无他法。不过据称，由于训练缺陷，这些机器人在开球阶段并不强。
Aech总结道，机器学习项目出现了一个有趣现象：机器人在训练初期往往擅长开球，但随着比赛其他部分的进步，开球能力反而会退化。